股票涨跌的(de )浪是主(zhǔ )力造的,没有主(zhǔ )力就没(méi )有大的涨跌,没有主(zhǔ )力,再好的题材,再好(hǎo )的概念,再多的理(lǐ )由,一(yī )样是一潭死(sǐ )水。前(qián )进股市第一个思(sī )路(lù ),就(jiù )是要知道无风不起(qǐ )浪,浪是庄家主力(lì )造的(de ),没有当庄的主力(lì )就不容(róng )易有波动,你要想(xiǎng )在股市获利,就要(yào )与庄(zhuāng )家共舞与主力同进(jìn )退。思路理清了吗(ma )?
交易(yì )风格不仅仅是日(rì )内交易(yì )、短线、趋势、波(bō )段等大种类,其实(shí )这每(měi )一种大种类之下,还可以(yǐ )细分为上千(qiān )种,所(suǒ )谓的交易风格,就(jiù )是在(zài )你的交易理念之下(xià ),寻找到适合你性(xìng )格的(de )收(shōu )益与风险之间的(de )平衡,不同的平衡(héng ),就决(jué )定着不同的风格,同样(yàng )一套交易理论,一(yī )模一样,但有的人(rén )激进,有的人保守,就(jiù )决定着(zhe )在入仓时机、止损(sǔn )设置、仓位管理的(de )差异(yì ),这就是交易风格(gé ),在都(dōu )能实现盈利(lì )的情况(kuàng )下,性格激进胆(dǎn )量(liàng )较大(dà )的人,会选择风险(xiǎn )大、收益大,性格(gé )保守(shǒu )、老态龙钟的人会(huì )选择风(fēng )险小、止损(sǔn )小,这(zhè )就是寻找到适合自(zì )己性(xìng )格的交易风格。
二(èr )、其他股票都大涨(zhǎng ),你手(shǒu )上的股票却跌了(le ),你感(gǎn )到失落吗?假如你(nǐ )感到很失落,有换(huàn )股的(de )冲动吗?反之,其(qí )他股票(piào )都大跌,你(nǐ )的股票(piào )却涨了,你得意(yì )忘(wàng )形忘(wàng )乎所以吗?如果两(liǎng )者都有,那就说明(míng )你心(xīn )态(tài )很浮躁,你就该(gāi )过第二(èr )个坎。不以(yǐ )涨喜,不以跌悲!股票因(yīn )为主(zhǔ )力介入时间有先后(hòu ),启动自然有轮动(dòng ),历史(shǐ )数据告诉我们,一(yī )轮大(dà )行情下来,大部分(fèn )股票的涨幅是差不(bú )多的(de )(除去个别超牛的(de )个股),因此,只(zhī )要有耐(nài )心,机会可以说(shuō )是(shì )均等(děng )的。
收盘进行3-4小时(shí )的复盘总结,这是(shì )一天(tiān )最(zuì )重要的功课,目(mù )的是在(zài )寻找价值低(dī )估的股(gǔ )票。然后写一篇投(tóu )资类(lèi )的文章发到知乎,也算是记录一下自(zì )己的炒(chǎo )股生活,到老也(yě )有(yǒu )一个(gè )回忆的地方,有时(shí )间也爱写一篇投资(zī )经验(yàn )和心得,渡人渡己(jǐ )。
惩罚(fá )你的无知;惩罚你(nǐ )的贪婪;惩罚你的(de )侥幸(xìng );惩罚你的违规;一(yī )万个空洞的理论,还不如(rú )一个实际的行动(dòng )规则;再多的行情分析,还不如一个实际的(de )买卖(mài )计划。天才就是把(bǎ )全部精力专注于特(tè )定目标(biāo );交易天才就是(shì )把(bǎ )精力(lì )用于一种交易方法(fǎ ),形成交易习惯。真正(zhèng )的哲人,必然象大(dà )海一样(yàng )宽厚;对市(shì )场宽容(róng ),市场也会宽容我(wǒ )们,放弃一些机会,才(cái )能抓到更多机会。
做这行(háng )需要有赌性,但(dàn )不能做(zuò )赌徒。如果你在这(zhè )行玩刺激,每手下(xià )大注(zhù ),梦想快快发财,那你迟早翻船说再(zài )见,而(ér )且速度会较你想(xiǎng )像(xiàng )快得(dé )多。你有十次好运(yùn ),第十一次好运不(bú )见得(dé )会落在你头上。
股(gǔ )市不败(bài )买卖铁律:“一根(gēn )巨阳头顶光,尾市(shì )抢盘(pán )我清仓”,不懂你(nǐ )就输了!
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稳赢网网友: 机构称三星减少DDR4供应,DDR4可能供不应求到第3季度
股海冷水坑网友: 伴随着AIAgent技术的发展,2025年以来AI推理景气度持续提升。如:谷歌AIToken推理量于2025年4月增长至480万亿,同比增长50倍。随着训练和推理的需求增加和分化,传统通用芯片已逐渐无法满足云端训练与推理的高能效比需求,为降低成本、提高算力芯片对特定需求的匹配度,各家云厂商都在加速推进ASIC(专用集成电路)芯片项目,力图在英伟达解决方案之外实现多元化发展。中信证券指出,ASIC是AI市场的第二增长动力。考虑到ASIC行业的产品研发速度正在加快(如:由早期的两年迭代一代产品,转换成现在的一年迭代一代产品),ASIC有望帮助云厂商(CSP)企业持续降低AI成本、缩短研发时间,进而拉动行业规模的增长。迈威尔(Marvell)在2025年AI投资者交流会上透露:2023年ASIC市场规模约为66亿美元,预计2028年达到554亿美元,对应2023-2028年CAGR为53%。