09:26因此,天友(yǒu )们(men )在操作上仍应坚持“去弱留(liú )强、高抛低吸、切换轮动”的策略,冷门板块回避为主(zhǔ ),聚焦《赢家笔记》挑选的热(rè )点内部轮动与趋势修复的节(jiē )奏,严控节奏,切勿盲目追(zhuī )涨(zhǎng )杀跌。
守关键均线:守住(zhù )13日(rì )均线支撑的个股(在5日均线(xiàn )与8日均线死叉前)可继续持(chí )有,若形成死叉则应果断止(zhǐ )盈(yíng );
13:13 上午大盘继续向上反抽,大权重板块发力上涨,保险(xiǎn )、有色、稀缺资源、固态电(diàn )池(chí )、交通设施率先启动,昨日(rì )表现突出的医药和合成生物(wù )依旧保持强劲,电气设备等(děng )科(kē )技类个股则接力活跃,形(xíng )成(chéng )共振效应,推动市场右侧结(jié )构继续抬升。然而需要注意(yì )的是,虽然指数震荡上行,但(dàn )红盘个股数量未占优势,整(zhěng )体赚钱效应相较前两个交易(yì )日有所回落,而且3403是重要分(fèn )界(jiè )线,站稳了皆大欢喜并直冲(chōng )3592,站不稳就有短线小c浪洗盘(pán )。
09:12 早上网络坏了,把路由器(qì )开(kāi )了又关了多次,心里很不(bú )舒(shū )服,坐下来冷静半个小时之(zhī )后想起了热点还可以用,于(yú )是整个人都高兴起来!做牛(niú )马(mǎ )几十年,早就习惯了工作,突然不工作,真的好难受!所以劳动是权利而非义务,能(néng )为天友们服务式幸福的!
13:17 深(shēn )成指与创业板指同步收复 5 日(rì )与 8 日均线,但受压于 89 日均线(xiàn )与(yǔ ) 55 日均线交汇区;上证指数(shù )则(zé )继续运行于 5 日与 8 日均线之上(shàng ),小级别K线全面站上短期均(jun1 )线密集区,但面临趋势线3403的(de )阻(zǔ )力,在成交量未能有效突破(pò ) 1.3 万亿元之前,大盘预计仍将(jiāng )维持震荡格局,正好跟随板(bǎn )块(kuài )做轮动。
09:24 二、热点轮动节奏(zòu )明晰,机会较好
综合来看,当前仍属于震荡修复阶段,天(tiān )友们操作上应坚守以下策(cè )略(luè ):
13:37 大盘明显遇到春季行情通(tōng )道下轨3403有点畏惧不敢靠近,但中午复盘的时候看到大批(pī )医(yī )药股真的很好看,位置也很(hěn )低,向上的空间也充足,关(guān )键是医药板块里的个股大部(bù )分(fèn )都有机会!
09:46 今早沪市集合竞(jìng )价金额为40亿元,创业板为27.5亿(yì )元,开盘量依旧维持在低位(wèi ),显示当前大盘短线量能未(wèi )有(yǒu )明显变化。“趋势未变、量(liàng )能未起,不改方向”——重(chóng )板块、轻指数的结构性行情(qíng )将(jiāng )延续。当前大盘运行在自5月(yuè )14日启动的回调结构中,整体(tǐ )呈现典型的abc三段式调整节奏(zòu )。前两个交易日的回踩至重要(yào )支撑区域后触发小b浪反抽,但反抽力度有限,要站稳3403才(cái )形(xíng )成趋势逆转。
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股海命定网友: 浙商证券表示,国内算力需求的黎明已经到来,字节跳动在AI上投入巨大,2024年资本开支达800亿元,接近百度、阿里、腾讯的总和(约1000亿元),研发投入显著领先同行。该券商进一步预测,2025年字节跳动资本开支有望达到1600亿元,旨在打造自主可控的大规模数据中心集群,其中约900亿元将用于AI算力的采购,700亿元用于IDC基建以及网络设备如光模块、交换机。中信证券也同样表示,中美科技巨头AI投入强度差距较大,预计国内巨头资本开支有一定的提升空间。看好国内AI投入加大对AIDC、高速交换机、光模块、AEC、液冷等领域的拉动。
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我爱涨停板网友: 业界消息称,因四大客户需求强劲,台积电也全力扩充SoIC产能,今年底月产能将从2023年底的约2000片,跳增至4000~5000片,2025年有机会达到8000片以上,2026年再倍增,以满足未来AI、HPC的强劲需求。
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稳赢时光网网友: 国产大模型在应用端的能力持续提升,算力需求持续强化,据CIO预计,中国AI算力支出将从2024年的180亿美元增长至2029年的900亿美元。甬兴证券认为,底层计算能力不断提升推动大模型能力持续提升,算力产业链将持续受益。
稳赢网网友: 数据中心液冷系统核心零部件,国产供应商有望导入海外供应链
股海冷水坑网友: 算力成本大幅降低,在云侧端侧的赋能显现。年初Deepseek发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础。在云侧,随着大模型能力持续突破,AI在头部CSP的实际收入、用户行为和产品力提升方面也在深度介入。在端侧,移动设备的硬件升级、大模型的压缩技术等正在推动端侧模型落地。中信建投证券指出,端侧AI开始加速,终端出货爆发可期。端侧AI带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端是手机和PC,硬件上其2024年AI渗透率分别为18%、32%,预计手机AI化比率持续提升,持续推动硬件升级。此外,智能车、机器人、可穿戴(XR、AI眼镜、耳机)、智能家居等也正在融入AI,2025-2026年有望看到终端出货的爆发式增长。